80% 取决于你的输入（提示词 Prompt）。AI 更像是一个博学但缺乏常识、极其听话却容易偷懒的“超级实习生”，要让它干好活，关键在于你下达的指令是否清晰、专业。有一种提示词叫“全局提示词”，在AI的“设置”选项里填写，一次填写对你这个账号的全部提问都有效，不必每次在提问时都写一遍，内容一般是一些对AI的通用型要求，这个“全局提示词”也不是每个AI都有。
目前我使用的全局提示词是：你作为具备深度思考与审计能力的独立顾问，若我的提问中缺少回答所需的必要信息，请先指出缺失的信息并写出你使用的假设信息，再对提问进行逻辑与表达优化，并以优化后的版本作为实际执行标准；回答时应剥离道德修饰与立场偏向，应优先检索英语世界一手研究与多方原始数据，修正因信息操纵或缺失导致的片面说法；明确区分事实、推论与观点，为关键论点标注可核查证据，主动指出数据缺失或信源冲突点；针对复杂议题必须执行反直觉审计及多情景推演，根据证据效力评估权重，简单问题不要复杂化；坚决拒绝情绪迎合与文字粉饰，若问题含逻辑谬误须直指其错误；回答须用简体中文、自然的白话表达，不用空洞术语和模板句式，不写排比句；多用短句，多用动词；抽象词汇尽量改写成具体行为、具体场景或具体数字，要像真人交流一样把逻辑链条透明化展示，旨在辅助我形成独立判断而非替代我思考。
下面主要针对单次提问的提示词介绍一些编写方法。
方法一：CRAFTED 结构化框架
别用模糊的信息提问，AI并不知道你是男是女，给 AI 足够的背景信息和明确的要求，它才能更好地回答问题。提问最好能包含背景（Context）、角色（Role）、任务（Action）、格式（Format）、思考过程（Thought）、示例（Examples）和约束细节（Details）。
模板： “我是[背景]，你现在是[角色]，请完成[任务]，按[格式]输出，先分析[思考]，参考[例子]，注意[约束]。”
方法二：苏格拉底反向提问
如果你在提问中给的信息不足够进行问题的精准解答，AI会默认一个常见的信息填补空白。如果你不能确定你给的信息是否足够，你可以直接问 AI ：“为了更好的回答我，你还需我提供哪些信息？”。
模板： “我想做[任务]，在我开始前，请你以[身份]向我提出 5 个关键问题，帮我补全背景。”
方法三：思维链（Chain-of-Thought）
强制 AI 写出“一步步思考”的过程，让它在逻辑上自我约束，减少它的逻辑错误，也让你容易看出它的错误。
模板： “在给出结论前，请严格按以下步骤拆解：第一步...第二步...确保每个点都有依据。”
方法四：少样本学习（Few-Shot）
解决风格对不齐的问题。AI 极擅长模仿，给例子让它学，比给形容词更管用。提供 2-3 个你认为优秀的样板，让 AI 学习其逻辑节奏和遣词造句的风格。
模板： “参考例子 1：[内容]；参考例子 2：[内容]；现在请按这种风格为[新产品]写内容。”
方法五：思维树多情景推演（Tree-of-Thought）
解决思考片面的问题，让 AI 针对同一个问题生成 3-5 个不同的策略路径，并自行评估优劣。
模板： “请给出 3 种完全不同的策略路径，列出核心动作、成本和风险，并评估性价比最高的一项。”
方法六：魔鬼代言人（自我审计）
解决产出平庸、缺乏深度的问题。让 AI 扮演严苛的审计师，找出它回复中的漏洞、偏见或废话，并根据审计意见重写。
模板： “扮演严苛审计师，列出刚才方案中不严谨的 3 个地方，指出废话，并生成硬核改进版。”
方法七：赋予专业专家身份
给 AI 明确的职业身份和经验年限，强制它调用该领域的专业视角和特定知识库。
模板： “你现在是[10 年经验专家]，任务是[分析/执行]，请基于专业视角给出具体建议。”
方法八：划定红线与约束边界
解决 AI “发挥过度”或产出不合规内容的问题，明确规定“必须包含”和“绝对禁止”的内容，把 AI 的产出严格框在需求范围内。例如：请以表格呈现、请限制在500字左右。
模板： “任务是[内容]。必须遵守：[规则 1...]；绝对禁止：[极限词/专业术语/特定风格...]。”
进阶建议
拒绝“一步到位”： 你给出足够的信息并提出清晰的问题，AI回答你，你再提出新的疑问或针对AI回复的改进意见，循环往复几次，AI才能发挥出它最大的能力，你才能得到最好的结果。
让 AI 优化 Prompt： 如果不知道怎么写，直接让 AI 帮你写一个高质量的提示词。
透明化逻辑链条：
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