聪明人若比例过高:资源分配内卷,社会失去“执行者”,若比例过低:社会停滞、缺乏解决复杂问题的能力。“蠢人”(更准确说是低复杂度思维者)若比例过高:社会效率低,容易受操纵,若比例过低:社会缺乏执行基础,无法维持大规模体系。道德行为若比例过高:制度过度依赖善意,容易被少数投机者破坏,若比例过低:社会陷入互害博弈,缺乏长期稳定。不道德行为若比例过高:秩序瓦解,信任崩塌,若比例过低:社会可能僵化,缺乏必要的试错与挑战机制。聪明人 vs. 蠢人 ≈ 功能分工的平衡。道德 vs. 不道德 ≈ 规则与反规则的平衡。——ChatGPT
对自由与奴役的矛盾渴望:这与思想家埃里希·弗洛姆(Erich Fromm)在其著作《逃避自由》(Escape from Freedom)中的核心论点高度契合。弗洛姆认为,现代人虽然获得了前所未有的个人自由,但也因此失去了传统社会提供的归属感和确定性,从而感到孤独和不安。为了摆脱这种“自由的重负”,人们会倾向于通过服从权威、融入集体等方式来逃避自由,寻求新的安全感。……理解这一矛盾有助于我们更清醒地看待社会现象和审视自身。真正的成熟,或许不是在自由与奴役之间做一个非黑即白的选择,而是在认识到这两种需求都真实存在的基础上,学会在其中找到一个动态的、健康的平衡。
对合作与背叛都要有所回应 (Be retaliatory and forgiving):要像TFT一样,有德报德,以直报怨。单纯的善意会被利用,而无休止的惩罚则会摧毁修复关系的可能性。你需要建立一个清晰的信誉:合作会得到回报,而背叛会招致后果。
不要耍小聪明 (Don't be too clever):清晰和可预测性是建立信任的关键。过于复杂的策略会被误解为恶意或不可靠,从而破坏合作的基础。在人际交往中,真诚和一致性远比权谋诡计更有效。
延长“未来的影子” (Enlarge the shadow of the future):这是促进合作最根本的杠杆。通过分解大型项目、建立长期关系、提高互动频率等方式,让人们意识到今天的行为会影响到未来的收益,可以有效抑制短视的背叛行为。这解释了为什么在小社区、长期商业伙伴和稳定国际关系中,合作更容易维持。
觉得自己手握绝对真理,认为自己不可能错,不屑于去了解反对的意见,不能容忍容不同意见,这是暴力冲突的根源。“人要站在真理那一边,而不是让真理站在自己这一边”(没查到出处,查到 Richard Whately 曾说过类似的话: “每个人都希望真理在他那一边,但不是每个人都愿意站在真理那一边”),我看咱们人类也找不到真理,每次比上一次多做对一点,做错了就改,这就足够了。保持一定的谦卑,对自己相信的观点留下一点也许可以再修改一下,也许是错的,这种怀疑,保持开放的心态,这样的人就不容易激动,就会对别人和自己宽容,就不会被仇恨蒙蔽理智。
回报序列风险:即使两个投资组合的平均年化回报率相同,但由于资产涨跌的顺序不同(先跌后涨 vs. 先涨后跌),会使两个组合的投资结果有巨大的差异。若退休初期股市大幅下跌,会导致养老金基数缩水,再加之在股市下跌期,被迫定期提取现金用于支付日常的生活费用,这会大幅不成比例,且永久性的伤害未来股市上涨时,养老资产的增值能力,最终大幅增加养老计划失败的概率。若股市大幅下跌出现在退休生活的中后期,因前期的资产上涨增加了养老金的资产,则对养老金的伤害相对较小。
长寿风险:因存活时间比预期长而导致养老金枯竭。
通胀风险:通货膨胀侵蚀货币的购买力。
金融市场波动风险:股市走势的不确定性,可能导致资产价值大起大落,进而影响提款计划的顺利执行。
第二部分:核心理念与分析框架
2.1 退休收入风格意识(RISA矩阵)
由 Alex Murguia 和 Wade Pfau 在2021年发表的“退休收入风格意识”(Retirement Income Style Awareness, RISA)矩阵将行为金融学、心理学的研究成果应用在财务规划中, 他们认为,一个优秀的退休收入规划应该是个性化的,应和退休者的价值观、心理倾向和情感需求相匹配,并非一定以财富最大化为第一目标,这样才更有利于在未来金融市场和退休生活的变动中被持续执行,也更有利于提升退休者的安全感、幸福感。RISA 通过两个主要的心理偏好维度(“概率为先 vs. 安全至上” 和 “灵活性 vs. 承诺性 ”)划分出四个象限,用来确定最适合自己的退休收入策略。
我希望能尽可能的利用社会资源帮助我生活,想了解(某国家)和(某省市)的,和我相关的社会保障与福利政策(含各类补贴、救助、保障等),及其政策细则,领取条件和渠道。我个人的情况是:居住地,户籍地,出生年份,性别,社保缴纳情况,家庭成员包括(配偶,子女,父母),就业状态。以我的需求为内容,给我写一个向 AI 提问的问题模板,需要我提供的个人信息,先以括号内的选项填充。(请酌情提供自己的个人信息,个人信息可模糊化,警惕个人信息泄漏导致损失。)